Bedingte geostatistische Simulation

Bedingte geostatistische Simulation – am häufigsten implementiert als Sequentielle Gaußsche Simulation (SGS) – erzeugt multiple stochastische Realisierungen eines räumlichen Zufallsfeldes, die jeweils mit beobachteten Stichprobendaten und einem angepassten Variogrammmodell konsistent sind. Im Gegensatz zur Kriging-Methode, die eine einzige geglättete Schätzung liefert, reproduziert SGS die vollständige räumliche Variabilität des Phänomens. Sie wird häufig von Geowissenschaftlern, Bergbauingenieuren, Erdölingenieuren und Umweltwissenschaftlern verwendet, die räumliche Unsicherheiten durch nachgelagerte Modelle propagieren müssen.