Bootstrap-Simulation — Empirisches Resampling für statistische Inferenz
Die Bootstrap-Simulation, eingeführt von Bradley Efron im Jahr 1979, ist eine simulationsbasierte Inferenzmethode, die die Stichprobenverteilung praktisch jeder Statistik durch wiederholtes Ziehen mit Zurücklegen aus den beobachteten Daten ableitet. Da sie keine parametrischen Verteilungsannahmen erfordert, bietet sie eine robuste, universell einsetzbare Alternative zu analytischen Konfidenzintervallen und parametrischen Hypothesentests für kontinuierliche, ordinale, binäre und Zähldaten.
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Quellen
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/bootstrap-simulation
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