Nichtparametrische statistische Tests

Nichtparametrische (verteilungsfreie) Tests sind statistische Methoden zur Hypothesenprüfung, die nicht davon ausgehen, dass Daten einer spezifischen Wahrscheinlichkeitsverteilung (z. B. Normalverteilung) folgen. Dies macht sie robust gegenüber Abweichungen von der Normalität, Ausreißern und ordinalen Daten. Der Mann-Whitney-U-Test (1947) und der Kruskal-Wallis-Test (1952) erweitern die Hypothesenprüfung über die Beschränkungen parametrischer Annahmen hinaus. Sie sind essenziell in Biologie, Medizin, Psychologie und jedem Bereich, in dem Daten nicht normalverteilt, stark schief oder auf ordinalen Skalen (Rangordnungen, Bewertungen) gemessen werden. Nichtparametrische Tests liefern gültige Schlussfolgerungen, wenn parametrische Annahmen verletzt sind.