Hypothesenentwicklung

Eine Hypothese ist eine überprüfbare Vorhersage oder ein Erklärungsversuch für ein Phänomen, ausgedrückt als Beziehung zwischen Variablen. Die Hypothesenentwicklung ist der Prozess der Formulierung von Nullhypothesen (H₀, die keinen Effekt oder keine Beziehung behaupten) und Alternativhypothesen (H₁, die einen Effekt oder eine Beziehung behaupten) vor der Datenerhebung. Dieser Rahmen entstand aus der frequentistischen statistischen Theorie, die von Ronald Fisher in den 1920er Jahren entwickelt und von Neyman und Pearson in den 1930er Jahren verfeinert wurde. Hypothesen sind in der quantitativen Forschung unerlässlich, da sie Forschungsfragen in Aussagen übersetzen, die mittels statistischer Inferenz getestet werden können.