Bayesian Konfirmatorische Forschung — Bayesianische Hypothesentestung
Bayesianische konfirmatorische Forschung ist ein quantitativer Rahmen, der vordefinierte Hypothesen durch die Berechnung des Bayes-Faktors testet — ein Verhältnis, das ausdrückt, wie viel wahrscheinlicher die beobachteten Daten unter einer Hypothese als unter einer anderen sind. Im Gegensatz zur klassischen Nullhypothesen-Signifikanztestung (NHST) liefert sie direkte Evidenz sowohl für die Alternativ- als auch für die Nullhypothese, unterstützt unter bestimmten Bedingungen optionale Stoppregeln und aktualisiert A-priori-Überzeugungen mit beobachteten Daten durch den Satz von Bayes.
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Quellen
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/bayesian-confirmatory-research
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