Computerlinguistik

Die Computerlinguistik untersucht Sprache aus computationaler Perspektive – sie modelliert, verarbeitet und generiert natürliche Sprache mit Hilfe von Computern.

Scope

Sie umfasst natürliche Sprachverarbeitung, Parsing, maschinelle Übersetzung, Sprachverarbeitung (Speech Processing) sowie statistische und neuronale Sprachmodelle.

Core questions

• Wie können Computer menschliche Sprache verarbeiten und erzeugen?
• Wie lässt sich sprachliche Struktur computational modellieren?
• Wie können Sprachdaten zum Erlernen von Sprachmodellen genutzt werden?
• Wie werden gesprochene und geschriebene Sprache automatisch verstanden?

Key concepts

• Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing)
• Parsing
• Maschinelle Übersetzung
• Statistische Sprachmodelle
• Spracherkennung
• Korpora

Key theories

Statistische Sprachverarbeitung (Statistical NLP)

Manning und Schütze synthetisierten den statistischen, datengetriebenen Ansatz der Sprachverarbeitung.

Sprach- und Sprachverarbeitung

Jurafsky und Martin vereinten linguistische und computationale Ansätze im Bereich von Sprach- und Textverarbeitung.

History

Die Computerlinguistik entwickelte sich von regelbasierten Systemen zu statistischen Methoden (Manning & Schütze; Jurafsky & Martin) und in jüngerer Zeit zu neuronalen Modellen und großen Sprachmodellen, die im Zentrum moderner Sprachtechnologie stehen.

Debates

Regelbasierte versus datengetriebene Ansätze

Ob Sprachtechnologie besser auf expliziten linguistischen Regeln oder auf aus Daten erlernten Mustern aufgebaut werden sollte.

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

Was ist natürliche Sprachverarbeitung?

Die computationalen Verfahren zur Analyse, zum Verstehen und zur Erzeugung menschlicher Sprache – das Kerngebiet der Computerlinguistik.