Robust Multiple Correspondence Analysis (Robust MCA)

Robust Multiple Correspondence Analysis erweitert die klassische MCA für Datensätze, die Ausreißer oder atypische Zeilen kategorialer Daten enthalten. Durch Heruntergewichtung einflussreicher Beobachtungen vor der Singulärwertzerlegung erzeugt sie eine niedrigdimensionale Abbildung von Kategorienbeziehungen, die den Großteil der Daten getreu wiedergibt, anstatt durch eine Handvoll anomaler Fälle verzerrt zu werden.