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Longitudinal Item Response Theory (LIRT)

Longitudinal IRT erweitert die klassische Item-Response-Theorie (IRT) auf Daten, die zu mehreren Zeitpunkten erhoben wurden, und ermöglicht es Forschern, sowohl das anfängliche latente Trait-Niveau als auch dessen Veränderung über die Zeit zu modellieren. Sie wird in der Bildungsbewertung, in klinischen Studien und in Panelstudien eingesetzt, bei denen dieselben Items oder Item-Banken wiederholt an dieselben Personen verabreicht werden.

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Quellen

  1. Embretson, S. E. (1991). A multidimensional latent trait model for measuring learning and change. Psychometrika, 56(3), 495–515. DOI: 10.1007/BF02294487
  2. von Davier, M. & Carstensen, C. H. (Eds.) (2007). Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications. Springer. ISBN: 978-0387329161

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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/longitudinal-item-response-theory

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ScholarGateLongitudinal IRT (Longitudinal Item Response Theory). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/psychometrics/longitudinal-item-response-theory · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026