Fledermaus-Algorithmus
Der Fledermaus-Algorithmus (BA) ist eine naturinspirierte metaheuristische Optimierungsmethode, die 2010 von Xin-She Yang vorgeschlagen wurde. Er imitiert das Echoortungsverhalten von Mikro-Fledermäusen, um eine Balance zwischen globaler Exploration und lokaler Exploitation herzustellen. Jede künstliche Fledermaus passt ihre Position, Geschwindigkeit und Emissionsfrequenz an, wobei Lautstärke und Pulsrate den Übergang von einer breiten Suche zu einer verfeinerten lokalen Abstimmung dynamisch steuern. Der BA eignet sich für kontinuierliche und kombinatorische Optimierungsprobleme in den Bereichen Ingenieurwesen, Zeitplanung und maschinelles Lernen.
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Quellen
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/bat-algorithm
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