Bayesian Diagnostic Accuracy Study

Eine Bayesian Diagnostic Accuracy Study evaluiert, wie gut ein medizinischer Test zwischen Personen mit einer Erkrankung und solchen ohne diese unterscheidet, unter Verwendung bayesianischer statistischer Methoden, die Vorwissen formal in die Schätzung von Sensitivität, Spezifität und verwandten Maßen einbeziehen. Im Gegensatz zu klassischen Ansätzen, die sich ausschließlich auf die beobachtete Stichprobe stützen, kombiniert die bayesianische Inferenz ein Likelihood-Modell der Daten mit A-priori-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um A-posteriori-Schätzungen mit intuitiven Glaubwürdigkeitsintervallen zu erzeugen.