Bayesianische Evaluierung von Screening-Tests

Die bayesianische Evaluierung von Screening-Tests wendet den Satz von Bayes an, um zu quantifizieren, wie ein Screening-Testergebnis die Wahrscheinlichkeit verändert, dass eine Person tatsächlich eine Krankheit hat. Anstatt Sensitivität und Spezifität isoliert zu berichten, konzentriert sich der Ansatz auf prädiktive Werte – die Wahrscheinlichkeit einer Krankheit angesichts eines positiven oder negativen Testergebnisses –, die entscheidend von der Krankheitsprävalenz in der zu screenenden Population abhängen. Der Rahmen ermöglicht die systematische Aktualisierung der Prä-Test-Wahrscheinlichkeit zur Post-Test-Wahrscheinlichkeit und unterstützt die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.