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Regression modelEconometrics / time series

Robuster Arellano-Bond GMM-Schätzer

Der robuste Arellano-Bond GMM-Schätzer wendet den Arellano-Bond First-Difference GMM-Ansatz auf dynamische Paneldaten an, während heteroskedastizitäts- und autokorrelationskonsistente (robuste) Standardfehler berechnet werden. Diese Kombination behandelt den Nickell-Bias von verzögerten abhängigen Variablen und liefert gleichzeitig zuverlässige Schlussfolgerungen, wenn die Fehlervarianzen über Einheiten oder Perioden hinweg unterschiedlich sind.

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Quellen

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/robust-arellano-bond-gmm

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ScholarGateRobust Arellano-Bond GMM (Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/robust-arellano-bond-gmm · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026