Fourier SARIMA-Modell

Das Fourier SARIMA-Modell erweitert den klassischen saisonalen ARIMA-Rahmen durch die Einbeziehung trigonometrischer (Fourier-)Terme als deterministische Regressoren. Dies ermöglicht es dem Modell, glatte, komplexe oder mehrfrequente saisonale Muster zu approximieren, ohne für jede Frequenz eine vollständige saisonale ARIMA-Struktur zu benötigen, was es besonders nützlich für hochfrequente Daten oder Zeitreihen mit nicht-ganzzahliger oder sich entwickelnder Saisonalität macht.