Group-Based Trajectory Model
Group-based trajectory modeling (GBTM) is a finite-mixture method that identifies clusters of individuals who follow similar developmental paths of a behavior — most famously offending — over age or time. Introduced to criminology by Daniel Nagin and Kenneth Land in 1993, it replaces the assumption of a single average trajectory with a small number of distinct latent groups, each described by its own polynomial curve and its share of the population.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Nagin, D. S., & Land, K. C. (1993). Age, criminal careers, and population heterogeneity: Specification and estimation of a nonparametric, mixed Poisson model. Criminology, 31(3), 327–362. DOI: 10.1111/j.1745-9125.1993.tb01133.x ↗
- Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. ISBN: 9780674016866
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 22). Group-Based Trajectory Modeling of Developmental Pathways. ScholarGate. https://scholargate.app/de/criminology/group-based-trajectory-model
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Age-Crime Curve ModelingCriminology↔ vergleichen
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ vergleichen
- Wachstumsmischungsmodell (GMM)Statistik↔ vergleichen
- Latente Klassenanalyse (LCA)Statistik↔ vergleichen
Referenziert von
Ähnliche Methoden
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →