Heterogene Behandlungseffekte bei Fuzzy Regression Discontinuity
Heterogeneous Treatment Effect Fuzzy RDD erweitert das Standard-Fuzzy-Regression-Discontinuity-Design – bei dem die Behandlungswahrscheinlichkeit, nicht der Behandlungsstatus selbst, an einem Schwellenwert springt – indem untersucht wird, ob der an der Schwelle geschätzte Local Average Treatment Effect (LATE) systematisch zwischen Untergruppen variiert, die durch Kovariaten wie Geschlecht, sozioökonomischen Status oder frühere Fähigkeiten definiert sind. Es kombiniert die Instrumentalvariablen-Logik des Fuzzy RDD mit einer strukturierten Heterogenitätsanalyse.
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Quellen
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity
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- Heterogene Behandlungseffekt-Regressions-Diskontinuitäts-Design (HTE-RDD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ vergleichen
- Lokaler durchschnittlicher Behandlungseffekt (LATE / CACE)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Quantile RegressionÖkonometrie↔ vergleichen
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