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Zeitreihen-Metabolomanalyse — Verfolgung von Metabolitendynamiken über die Zeit

Die Zeitreihen-Metabolomanalyse profiliert niedermolekulare Metaboliten aus biologischen Proben, die zu mehreren, geordneten Zeitpunkten gesammelt wurden. Dies ermöglicht es Forschern, den dynamischen Fluss von Stoffwechselwegen als Reaktion auf Stimuli, Krankheitsverlauf, Medikamentenbehandlung oder Entwicklungsveränderungen zu erfassen. Durch die Integration longitudinaler statistischer Modelle mit der Standard-Metabolomik-Vorverarbeitung geht der Ansatz über eine statische Stoffwechselschnappschuss hinaus, um aufzudecken, wie, wann und in welcher Reihenfolge Stoffwechselreaktionen ablaufen.

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Quellen

  1. Smilde, A. K., van der Werf, M. J., Bijlsma, S., van der Werff-van der Vat, B. J. C., & Jellema, R. H. (2005). Fusion of mass spectrometry-based metabolomics data. Analytical Chemistry, 77(20), 6729–6736. link
  2. Redestig, H., & Costa, I. G. (2011). Detection and interpretation of metabolite–transcript coresponses using combined profiling data. Bioinformatics, 27(13), i357–i365. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis

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ScholarGateTime-series metabolomics analysis (Time-Series Metabolomics Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026