ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Zeitreihen-Proteomik-Analyse — Longitudinale quantitative Proteomik

Die Zeitreihen-Proteomik-Analyse quantifiziert die Proteinmenge über zwei oder mehr geordnete Zeitpunkte hinweg, um zu zeigen, wie sich das Proteom dynamisch als Reaktion auf Stimuli, Entwicklungsstadien oder den Krankheitsverlauf verändert. Durch die Kombination von massenspektrometrie-basierter Proteinquatifizierung mit statistischen Modellen, die für temporale Daten entwickelt wurden, identifiziert die Methode Proteine mit signifikanten Expressionstrends, oszillierenden Mustern oder verzögerten Reaktionen, die in Einzelzeitpunktstudien nicht nachweisbar wären.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026