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Process / pipelinevisualization

Wissenschafts-Mapping

Science mapping ist eine bibliometrische Visualisierungsmethode, die visuelle Darstellungen von Forschungsdomänen erstellt und die Struktur, Entwicklung und Beziehungen wissenschaftlicher Felder zeigt. Mithilfe bibliografischer Daten (Zitationen, Schlüsselwörter, Autoren, Zeitschriften) generieren Science-Mapping-Algorithmen Netzwerkdiagramme, bei denen Knoten Dokumente, Konzepte oder Autoren darstellen und Kanten Beziehungen (Zitation, Kollaboration, semantische Ähnlichkeit) repräsentieren. Die resultierenden Karten machen unsichtbare intellektuelle Strukturen sichtbar und ermöglichen es Forschern, die Topologie eines Feldes zu verstehen, aufkommende Bereiche zu identifizieren und disziplinäre Landschaften zu navigieren. Science mapping, das in den 2000er Jahren von Börner, Chen und Boyack initiiert wurde, ist zu einem Standardwerkzeug in der Forschungsevaluation und strategischen Planung geworden.

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Quellen

  1. Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37, 179–255. DOI: 10.1002/aris.1440370106
  2. Chen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359–377. DOI: 10.1002/asi.20317

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ScholarGate. (2026, June 4). Science Mapping and Knowledge Domain Visualization. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bibliometrics/science-mapping

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ScholarGateScience Mapping (Science Mapping and Knowledge Domain Visualization). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bibliometrics/science-mapping · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026