Schlüsselwort-Kookkurrenzanalyse
Die Schlüsselwort-Kookkurrenzanalyse ist eine Methode des Text-Mining und der Bibliometrie, die Forschungsthemen und deren Beziehungen identifiziert, indem analysiert wird, wie häufig Begriffe oder Schlüsselwörter in Abstracts, Titeln oder indizierten Schlüsselwörtern wissenschaftlicher Publikationen zusammen vorkommen. Wenn zwei Schlüsselwörter häufig zusammen auftreten, gelten sie als kookkurrent, was auf eine gemeinsame thematische oder konzeptionelle Beziehung hinweist. Diese Methode deckt schnell die thematische Struktur eines Forschungsfeldes auf, ohne auf formale Klassifikationen angewiesen zu sein, und ist daher besonders nützlich zur Erkennung aufkommender Forschungsbereiche und zum Verständnis von Disziplingrenzen.
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Quellen
- Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. DOI: 10.1016/j.joi.2010.10.002 ↗
- Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Keyword Co-Occurrence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bibliometrics/keyword-co-occurrence
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