Bibliometrische Gesetze: Lotka's, Bradford's und Zipf's Gesetz
Drei grundlegende empirische Gesetze beschreiben die Struktur und Verteilung wissenschaftlicher Informationen: Das Lotka'sche Gesetz charakterisiert die Autorenproduktivität (die meisten Autoren publizieren wenige Arbeiten; wenige publizieren viele), das Bradford'sche Gesetz beschreibt die Zeitschriftenkonzentration (eine kleine Anzahl von Kernzeitschriften enthält die Mehrheit der Arbeiten zu einem Thema) und das Zipf'sche Gesetz modelliert die Wort- und Termhäufigkeit (die Worthäufigkeit ist umgekehrt proportional zu ihrem Rang). Diese Regelmäßigkeiten, die Mitte des 20. Jahrhunderts entdeckt wurden, sind über Disziplinen hinweg bemerkenswert robust und zu wesentlichen Werkzeugen für das Verständnis von Forschungsleistung, die Organisation von Informationsressourcen und die Gestaltung von Suchstrategien geworden.
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Quellen
- Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link ↗
- Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link ↗
- Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466
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ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws
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