Meta-Regressions-basierte Co-Word-Analyse

Die Meta-Regressions-basierte Co-Word-Analyse ist eine hybride scientometrische Technik, die die traditionelle Co-Word-Kartierung durch Gewichtung von Keyword-Koexistenznetzwerken mit durch Meta-Regression abgeleiteten Schätzungen von Effekten bereichert. Anstatt alle Dokumente als gleich informativ zu behandeln, verwendet die Methode statistische Regression, um Moderatorvariablen auf Studienebene – wie Publikationsjahr, Stichprobengröße oder methodische Qualität – in die Koexistenzstruktur einzubeziehen und aufzudecken, wie sich thematische Cluster in einem Forschungsfeld unter verschiedenen Moderatorbedingungen verändern.