Fælles model for longitudinelle data og tid-til-hændelses-data
Den fælles model for longitudinelle data og tid-til-hændelses-data, formaliseret af Tsiatis og Davidian i 2004 og udvidet omfattende af Rizopoulos i 2012, estimerer samtidigt en blandet-effektmodel for gentagne målinger af biomarkører og en overlevelsesmodel for tiden til en hændelse, idet de to processer kobles via fælles tilfældige effekter. Den løser to store problemer, som simplere tilgange ikke kan håndtere: informativt frafald fra longitudinelle studier og endogenitet af tidsvarierende biomarkører anvendt som kovariater i en Cox-model.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survival/joint-model-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Shared Frailty Model for Clustered Survival DataOverlevelsesanalyse↔ compare
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Landmark-analyse for betinget overlevelse og dynamisk prædiktionOverlevelsesanalyse↔ compare
- Mixed Effects ModelStatistik↔ compare
- Cox Regression med tidsvarierende kovariaterOverlevelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →