Shared Frailty Model for Clustered Survival Data
Shared frailty-modellen, introduceret af Vaupel, Manton og Stallard i 1979, udvider standard overlevelsesregression ved at inkorporere en tilfældig effekt – 'frailty' – der indfanger uobserveret heterogenitet blandt individer eller klynger. Når overlevelsesudfald måles på individer, der deler et fælles miljø (patienter på samme hospital, medlemmer af samme familie, dyr i samme kuld), tager en frailty-term højde for den afhængighed inden for klyngen, som almindelig Cox-regression ignorerer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fælles model for longitudinelle data og tid-til-hændelses-dataOverlevelsesanalyse↔ compare
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Model for overlevende hændelserOverlevelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →