ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Multivariat variansanalyse (MANOVA)

MANOVA er en parametrisk hypotesetest, der simultant sammenligner gruppemidler på tværs af flere kontinuerte afhængige variabler, og derved kontrollerer inflationen af Type I-fejl, som ville opstå ved at køre separate ANOVA'er. Centrale multivariate teststatistikker — Wilks' Lambda, Pillai's Trace, Hotelling-Lawley Trace og Roy's Greatest Root — blev udviklet mellem 1930'erne og 1950'erne, hvor Wilks' Lambda blev formaliseret af Samuel Stanley Wilks i 1932.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Kilder

  1. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/manova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateMANOVA (Multivariate Analysis of Variance). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/manova · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026