ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Styrkeanalyse for multilevel- og mixed-effects-modeller

Multilevel styrkeanalyse er en procedure for planlægning af stikprøvestørrelse, der er designet til hierarkiske, klyngede eller longitudinelle studiedesigns, hvor observationer er indlejret i enheder på højere niveau, såsom elever inden for skoler eller patienter inden for klinikker. Formaliseret i litteraturen om multilevel-modellering af Snijders og Bosker (1993, udvidet 2012) og Hox, Moerbeek og van de Schoot (2017), tager den højde for den intrakassekorrelation (ICC) og designeffekten, der opstår, når data er klyngede, hvilket sikrer, at både antallet af klynger og klyngestørrelsen er tilstrækkelige til at detektere en målet effekt.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/power-analysis-multilevel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/power-analysis-multilevel · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026