Styrkeberegning for multipel regression
Styrkeberegning for multipel regression er en procedure før studiet, formaliseret af Jacob Cohen (1988), der beregner den minimale stikprøvestørrelse, der er nødvendig for at detektere en regressions effekt af en given størrelse med tilstrækkelig statistisk styrke. Den anvender den forventede R² (eller den tilsvarende Cohen's f² effektstørrelse) og antallet af prædiktorer til at bestemme, hvor mange observationer der skal indsamles, før dataindsamlingen påbegyndes.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Statistisk styrkeberegning for Pearsons korrelationStatistik↔ compare
- Multipel lineær regressionStatistik↔ compare
- Poweranalyse for ANOVAStatistik↔ compare
- Poweranalyse for t-testenStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →