Moods median-test
Moods median-test er en ikke-parametrisk procedure, der sammenligner medianerne af k uafhængige grupper ved at tælle, hvor mange observationer i hver gruppe der falder over og under den samlede (grand) median, og derefter anvende en chi-i-anden-test på den resulterende 2×k kontingenstabel. Den stammer fra A. M. Moods arbejde fra 1954 med ikke-parametriske to-stikprøve-tests.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719 ↗
- Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/mood-median-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Conover-Iman Post-Hoc TestStatistik↔ compare
- Levene- og Brown-Forsythe-test for varianshomogenitetStatistik↔ compare
- Two-sample Kolmogorov-Smirnov testStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →