ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Brunner-Munzel-testen

Brunner-Munzel-testen er en nonparametrisk to-stikprøve hypotesetest, der estimerer det probabilistiske superioritetsindeks P(X < Y) – sandsynligheden for, at en tilfældigt udvalgt observation fra den ene gruppe overstiger en tilfældigt udvalgt observation fra den anden. Den blev introduceret af Brunner og Munzel i 2000 som en løsning på det nonparametriske Behrens-Fisher-problem og forbliver gyldig, selv når de to grupper har ulige varianser eller forskelligt formede fordelinger, hvilket gør den til et robust alternativ til Mann-Whitney U-testen i heteroskedastiske situationer.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/brunner-munzel-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/brunner-munzel-test · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026