Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
Den to-stikprøve Kolmogorov-Smirnov test er en ikke-parametrisk procedure, der undersøger, om to uafhængige grupper er trukket fra den samme kontinuerte fordeling. Byggende på Smirnovs tabeller fra 1948 sammenligner den de empiriske kumulative fordelingsfunktioner (CDF'er) for de to stikprøver og bruger deres maksimale absolutte afstand som teststatistik.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Levene- og Brown-Forsythe-test for varianshomogenitetStatistik↔ compare
- Mann-Whitney U-testStatistik↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →