ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Bayesiansk uafhængig stikprøve t-test

Den Bayesianske uafhængige stikprøve t-test kvantificerer evidens for eller imod en middeldifference mellem to uafhængige grupper ved hjælp af en Bayes-faktor snarere end en p-værdi. Rodfæstet i Jeffreys' sandsynlighedsramme og populariseret af Rouder et al. (2009), placerer den en Cauchy-prior på den standardiserede effektstørrelse og returnerer kontinuerlig evidens for både nul- og alternativhypoteserne.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026