Bayesiansk krydstabulering
Bayesiansk krydstabulering tester, om to kategoriske variable er associerede, ved at beregne en Bayes-faktor, der kvantificerer evidensen for en associeringsmodel i forhold til en uafhængighedsmodel. I modsætning til klassisk chi-i-anden-test giver den et kontinuerligt mål for evidens, understøtter nulhypotesen direkte og opdateres naturligt med forudgående viden om celle-sandsynlighederne.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Contingency Table Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/bayesian-cross-tabulation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk chi-i-anden-testStatistik↔ compare
- Bayesiansk uafhængig stikprøve t-testStatistik↔ compare
- Chi-kvadrat-test for uafhængighedStatistik↔ compare
- KrydstabelanalyseStatistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →