Stokastisk Markov-model — Sandsynlighedsbaseret simulering af tilstandsovergange med usikkerhedspropagering
En stokastisk Markov-model er en simuleringsteknik, der repræsenterer et system som et sæt af gensidigt udelukkende helbreds- eller beslutningstilstande, flytter et kohorte (eller individuelle agenter) gennem disse tilstande ved hjælp af sandsynlighedsbaserede overgangsparametre, og aggregerer resultater på tværs af tusindvis af Monte Carlo-iterationer for at producere fulde sandsynlighedsfordelinger over omkostninger, resultater eller rangeringer snarere end enkelte punktestimater.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Kilder
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: A practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Markov Model — Probabilistic State-Transition Simulation with Uncertainty Propagation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/stochastic-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskret-hændelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- MarkovmodelSimulering↔ compare
- MikrosimuleringSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- FølsomhedsanalyseBeslutningstagning↔ compare
- Stokastisk dynamisk programmeringSimulering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →