Deterministisk Markovmodel — Analyse af kohortetilstandsovergange med faste parametre
En deterministisk Markovmodel er en tilstandsovergangsmodel på kohorteniveau, hvor alle overgangssandsynligheder, tilstandsværdier og omkostninger tildeles enkeltstående, faste værdier, og modellen løses analytisk i én omgang. Den anvendes bredt inden for vurdering af sundhedsteknologi, politikanalyse og operationsanalyse, og den sporer en hypotetisk kohorte gennem gensidigt udelukkende helbreds- eller systemtilstande over diskrete tidscyklusser, hvor der akkumuleres forventede resultater som kvalitetsjusterede leveår (QALY'er) eller omkostninger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/deterministic-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskret-hændelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- MarkovmodelSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- FølsomhedsanalyseBeslutningstagning↔ compare
- Stokastisk Markov-modelSimulering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →