Multi-objektiv Markov-model — Sekventiel beslutningstagning på tværs af konkurrerende mål
En Multi-objektiv Markov-model (MOMDP) udvider klassiske Markov-beslutningsprocesser til situationer, hvor en agent skal optimere flere belønningssignaler samtidigt. I stedet for en enkelt optimal politik producerer modellen et Pareto-optimalt sæt af politikker, hvilket gør det muligt for beslutningstagere at navigere i afvejninger mellem konkurrerende mål som omkostninger, risiko og gennemløb over tid.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987 ↗
- Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/multi-objective-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MarkovmodelSimulering↔ compare
- Multi-Objektiv Dynamisk ProgrammeringSimulering↔ compare
- Multi-Objective OptimizationSimulering↔ compare
- Stokastisk dynamisk programmeringSimulering↔ compare
- Stokastisk Markov-modelSimulering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →