Covariansanalyse (ANCOVA)
ANCOVA er en parametrisk hypotesetest, der sammenligner de justerede gennemsnit for to eller flere uafhængige grupper, mens der statistisk kontrolleres for en eller flere kontinuerlige kovariater. Ved at fjerne den del af udfaldsvariansen, der forklares af kovariaten, øger ANCOVA den statistiske præcision og giver mere retfærdige gruppeforskeligninger. Metoden bygger på den generelle lineære modelramme, der blev konsolideret af Fisher i begyndelsen af 1930'erne, og beskrives omfattende af Tabachnick og Fidell (2013).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kruskal-Wallis H-testStatistik↔ compare
- Multivariat kovariansanalyse (MANCOVA)Statistik↔ compare
- Envejs variansanalyseStatistik↔ compare
- Welch's t-test (ulige varianser)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →