Multivariat kausal-komparativ forskning — Multi-outcome Ex Post Facto Design
Multivariat kausal-komparativ forskning er et kvantitativt, ikke-eksperimentelt design, der undersøger, hvorvidt præeksisterende gruppeforskelle (defineret af en naturligt forekommende kategorisk variabel) er associeret med forskelle på tværs af flere outcome-variabler, der betragtes samtidigt. Ved at udvide det klassiske kausal-komparative rammeværk til flere afhængige variabler på én gang, reducerer det Type I-fejlinflation og fanger den korrelerede struktur af outcomes, som univariate sammenligninger ville overse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kausal-komparativ forskningForskningsdesign↔ compare
- DiskriminantanalyseStatistik↔ compare
- Ex Post Facto DesignForskningsdesign↔ compare
- Longitudinel kausal-komparativ forskningForskningsdesign↔ compare
- Multivariat variansanalyse (MANOVA)Statistik↔ compare
- Multivariat korrelationsforskningForskningsdesign↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →