DINA-modellen
DINA-modellen (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) er en kognitiv diagnostisk model udviklet af Junker og Sijtsma (2001), der klassificerer eksaminander i latente færdighedsklasser baseret på deres responsmønstre på testopgaver. DINA antager et deterministisk forhold mellem mestring af færdigheder og korrekte svar, hvor probabilistisk fejl tager højde for gæt og fejlslagne forsøg.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/dina-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kognitiv diagnostisk computerbaseret adaptiv testningPsykometri↔ compare
- DINO-modellenPsykometri↔ compare
- Necessary Condition AnalysisPsykometri↔ compare
- Rule Space MethodologyPsykometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →