ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Retningsbestemt fællesskabsdetektion

Retningsbestemt fællesskabsdetektion identificerer tæt indbyrdes forbundne grupper af knuder i et rettet netværk, idet der tages højde for asymmetrien af kanter (f.eks. indebærer A følger B ikke, at B følger A). Tilpasning af modularitet eller flow-baserede kriterier til rettede grafer afslører klynger, som urettede metoder systematisk overser, hvilket gør det essentielt for citationsnetværk, følgergrafer og biologiske reguleringsveje.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Kilder

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/network-analysis/directed-community-detection · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026