Den rettede eksponentielle tilfældige grafmodel
Den rettede eksponentielle tilfældige grafmodel (Directed ERGM) er en familie af statistiske modeller for rettede netværk, der estimerer sandsynligheden for at observere en given rettet graf som en funktion af strukturelle konfigurationer — såsom reciprocitet, transitive triader og ind-gradscentralisering — samt node- eller dyadekovariater, hvilket muliggør principiel inferens om de sociale processer, der genererer rettede bånd.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Retningsbestemt fællesskabsdetektionNetværksanalyse↔ compare
- Analyse af rettet modularitetNetværksanalyse↔ compare
- Rettet social netværksanalyseNetværksanalyse↔ compare
- Stokastisk blokmodelNetværksanalyse↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →