MCDMClassification Metric
Genkald (Sensitivitet)
Genkald måler andelen af faktiske positive tilfælde, der blev korrekt identificeret af klassifikatoren. Det besvarer spørgsmålet: 'Af alle de tilfælde, der var sandt positive, hvor mange fandt vi?' Genkald er kritisk i scenarier, hvor det er dyrt at overse positive tilfælde.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Recall or Sensitivity (True Positive Rate). ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/recall
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Balanceret nøjagtighedModelevaluering↔ compare
- F1-scoreModelevaluering↔ compare
- Matthews KorrelationskoefficientModelevaluering↔ compare
- PræcisionModelevaluering↔ compare
- SpecificitetModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →