Forvirringsmatrix
Forvirringsmatricen er en tabel, der viser antallet af sande positive, sande negative, falske positive og falske negative. Den giver et fuldstændigt billede af, hvor en klassifikator foretager korrekte og ukorrekte forudsigelser, hvilket muliggør beregning af alle andre klassifikationsmetrikker.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/confusion-matrix
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøjagtighedModelevaluering↔ compare
- Matthews KorrelationskoefficientModelevaluering↔ compare
- PræcisionModelevaluering↔ compare
- Genkald (Sensitivitet)Modelevaluering↔ compare
- SpecificitetModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →