MCDMClassification Metric
Præcision
Præcision måler andelen af positive forudsigelser, der rent faktisk var korrekte. Den besvarer spørgsmålet: 'Af alle de tilfælde, vi forudsagde som positive, hvor mange var reelt positive?' Præcision er kritisk i scenarier, hvor falske positiver er dyre.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/precision
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøjagtighedModelevaluering↔ compare
- F1-scoreModelevaluering↔ compare
- Matthews KorrelationskoefficientModelevaluering↔ compare
- Genkald (Sensitivitet)Modelevaluering↔ compare
- SpecificitetModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →