Lift- og gain-diagrammer
Lift- og gain-diagrammer visualiserer klassifikationsmodellens ydeevne ved at vise, hvor meget bedre modellen præsterer sammenlignet med tilfældig udvælgelse, hvilket er særligt nyttigt til rangordnings- eller scoringsopgaver, hvor man udvælger en top-procentdel af observationer. De anvendes bredt inden for marketing, kreditscoring og svindeldetektion.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Præcisions-Recall AUCModelevaluering↔ sammenlign
- Genkald (Sensitivitet)Modelevaluering↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →