Matthews Korrelationskoefficient
Matthews Korrelationskoefficient (MCC) er et korrelationsmål mellem forudsagte og faktiske binære klassifikationer. Den spænder fra -1 til 1 og betragtes som en af de mest pålidelige enkelt-score metrikker til evaluering af binære klassifikatorer, især på ubalancerede datasæt.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Balanceret nøjagtighedModelevaluering↔ compare
- F1-scoreModelevaluering↔ compare
- PræcisionModelevaluering↔ compare
- Genkald (Sensitivitet)Modelevaluering↔ compare
- Youdens J-statistikModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →