ScholarGate
Assistent
MCDMClustering Validation

Calinski-Harabasz-indekset

Calinski-Harabasz-indekset, også kaldet Variance Ratio Criterion, blev introduceret af Calinski og Harabasz i 1974. Det er et mål, der angiver forholdet mellem variansen mellem klynger og variansen inden for klynger, justeret for antallet af klynger og datapunkter. Højere værdier indikerer bedre adskilte, mere kompakte klynger.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/calinski-harabasz-index

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateCalinski-Harabasz Index (Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/model-evaluation/calinski-harabasz-index · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026