Dunn Index
Dunn Index, introduceret af Joseph C. Dunn i 1974, er en metrik, der fanger klyngers kvalitet ved at måle forholdet mellem den minimale afstand mellem klynger og den maksimale diameter inden for en klynge. Højere værdier indikerer veladskilte og kompakte klynger, hvilket afspejler bedre klyngekvalitet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz-indeksetModelevaluering↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModelevaluering↔ compare
- Gap-statistikModelevaluering↔ compare
- InertiModelevaluering↔ compare
- SilhuetkoefficientModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →