Elbow-metoden
Elbow-metoden er en heuristik til valg af det optimale antal klynger i partiel klyngedannelse. Den blev introduceret af Robert Thorndike i 1953 og involverer tilpasning af klyngedannelsesmodeller for et stigende antal klynger og afbildning af den interne klyngesum af kvadrater (WCSS) mod antallet af klynger. 'Albuepunktet' opstår, hvor faldhastigheden for WCSS ændrer sig markant, hvilket antyder et optimalt antal klynger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/elbow-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz-indeksetModelevaluering↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModelevaluering↔ compare
- Gap-statistikModelevaluering↔ compare
- InertiModelevaluering↔ compare
- SilhuetkoefficientModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →