Model til forudsigelse af genindlæggelse på hospital
Modeller til forudsigelse af genindlæggelse på hospital anvender statistiske metoder og maskinlæring til at identificere patienter med høj risiko for at vende tilbage til hospitalet kort efter udskrivelse. Disse modeller vejleder målrettet udskrivningsplanlægning og opfølgning for at forbedre resultater og reducere omkostninger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563 ↗
- Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link ↗
- Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/da/healthcare-management/hospital-readmission-model
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- DEA Hospital EffektivitetSundhedsledelse↔ sammenlign
- Hospital Bed Occupancy ModelSundhedsledelse↔ sammenlign
- Lean HealthcareSundhedsledelse↔ sammenlign
- PatientflowsimuleringSundhedsledelse↔ sammenlign
- Analyse af personalenormeringSundhedsledelse↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →