Bayesiansk Nash-ligevægt
Bayesiansk Nash-ligevægt (BNE) udvider Nash-ligevægt til spil med ufuldstændig information, hvor spillere mangler fuld viden om andres payoff-funktioner. Introduceret af John Harsanyi i 1967, modellerer BNE strategisk interaktion under usikkerhed ved at repræsentere ukendte payoffs som spillernes private typer trukket fra en sandsynlighedsfordeling. Ligevægt findes ved at løse for type-betingede strategier, der er bedste svar på alle mulige type-realiseringer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+2 mere
Kilder
- Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159 ↗
- Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/da/game-theory/bayesian-nash-equilibrium
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- FørsteprisauktionSpilteori↔ sammenlign
- Nash LigevægtSpilteori↔ sammenlign
- Principal-Agent ModelSpilteori↔ sammenlign
- VCG-mekanismenSpilteori↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →