ScholarGate
Assistent
Machine learningGame-theoretic

Random Utility Model

Random Utility Model forklarer diskret valg-adfærd ved at antage, at agenter opnår usikre nytteværdier fra alternativer og vælger den mulighed, der giver den højeste nytteværdi. Modellen, introduceret af Daniel McFadden i 1974, nedbryder nytteværdi til systematiske (observerbare) og tilfældige (idiosynkratiske) komponenter, hvilket muliggør probabilistiske valg-forudsigelser. Logit-modellen, en parametrisk specifikation, giver lukkede formler for valg-sandsynligheder, som er udbredt anvendt inden for marketing, transport og miljøvurdering.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/da/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/game-theory/random-utility-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026